Учёба · Машинное обучение
Machine Learning
Ноутбуки, в которых я прохожу туториалы по машинному обучению, начиная с CNN-классификатора изображений.
01 / Задача
О нейросетях легко читать, но трудно их понять, пока не обучишь хотя бы одну сам.
02 / Идея
Пройти официальные туториалы TensorFlow шаг за шагом в Colab и хранить все ноутбуки в одном репозитории.
03 / Процесс
- Загрузил и нормализовал датасет CIFAR-10 — 60 000 цветных изображений в 10 классах.
- Собрал свёрточную основу из слоёв Conv2D и MaxPooling и добавил полносвязные слои для классификации.
- Обучил модель и построил графики точности на обучении и валидации.
04 / Результат
Небольшая CNN с точностью около 70% на тесте и отправная точка для моих заметок по машинному обучению.
Следующий проект