AT

Кибербезопасность · ИИ · Фронтенд

Ahliyor TojiboyevЯ создаю безопасные системы.

Студент направления «Кибербезопасность» в университете «Новый Узбекистан», увлечённый ИИ: изучаю системное программирование, архитектуру компьютеров и то, как строить интеллектуальные системы безопасно. Параллельно создаю реальные продукты — от веб-платформ вроде Edify.uz до Android-приложений и экспериментов с компьютерным зрением.

01 / Обо мне

Безопасность. ИИ. Реальные проекты.

Ahliyor Tojiboyev
  • ЛокацияУзбекистан
  • ФокусИИ и кибербезопасность
  • СтатусОткрыт к предложениям

Образование

Университет «Новый Узбекистан»2024 — н. в.

Бакалавриат, кибербезопасность · 3-й курс

Риштанская специализированная школа2022–2024

Я студент по кибербезопасности и искренне увлечён ИИ — меня привлекают системное программирование, архитектура компьютеров, сети и то, как строить интеллектуальные системы безопасно и ответственно.

Параллельно я создаю реальные вещи: React, Next.js и TypeScript на фронтенде, Python, Django и Kotlin на бэкенде и в мобильной разработке, а C++ — когда хочется быть ближе к железу. Full-stack и Android-разработка — это навыки, которые я привношу, а не основной фокус.

Когда не пишу код, изучаю новые инструменты, экспериментирую с Android-приложениями или дорабатываю свои проекты вроде Edify.uz.

Давайте обсудим

02 / Избранные работы

Избранные работы

Клиентский проект · Wasp AI2026

Edify — портал для учителей

SaaS-платформа для учебных центров Узбекистана: веб-панель на Next.js и нативное Android-приложение, в которых учителя создают, проводят и проверяют тесты.

  • Next.js
  • Kotlin
  • Jetpack Compose
  • MVVM
  • Firebase
  • Retrofit

Личный проект · Компьютерное зрение2026

AI Camera Attendance

Распознавание лиц, которое отмечает посещаемость по одной камере.

  • Python
  • OpenCV
  • DeepFace
  • FastAPI
Читать кейс →

Личный проект · EdTech2026

Chemistry Solution Checker

Приложение на Streamlit, которое читает химическое уравнение так, как его пишет ученик, точно называет ошибку, уравнивает его и показывает ход решения.

  • Python
  • Streamlit
  • SymPy
  • pytest
Читать кейс →

Клиентский проект · Wasp AI2026

Сайт Wasp AI

Сайт Wasp AI — страницы о компании, услуг, портфолио, блога и контактов — на фоне интерактивных космических сцен.

  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Framer Motion
Читать кейс →

Клиентский проект · Wasp AI2026

AI Button

Интерактивный прототип, показывающий одну кнопку «AI» в лентах коротких видео 14 социальных платформ.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Framer Motion
Читать кейс →

Личный · Фронтенд и моушн2026

Scenes

Система анимации этого портфолио: каждый скролл — переход к новой сцене.

  • Next.js
  • React
  • CSS
  • View Transitions
Читать кейс →

03 / MY OS

MY OS

Простая учебная среда в духе операционной системы.

“Я создал MY OS, чтобы изучение базовых концепций вычислительной техники стало проще, нагляднее и не таким пугающим. Это личный проект, который сочетает привычный интерфейс в стиле терминала с понятным для новичков процессом обучения.”
  • Интерфейс в стиле терминала
  • Фокус на обучении
  • Открытый код
  • Проект на GitHub
my-os — zsh
~/my-os $ boot my-os
[ ok ] loading learning environment...
[ ok ] mounting chapters 00–19
modules: boot, process, memory, fs, ipc, net, security, shell
status: ready
~/my-os $

04 / Избранные эксперименты

Избранные эксперименты

Репозитории, созданные во время учёбы, — курсовые, лабораторные и учебные проекты, которые помогли разобраться в предмете изнутри.

Учебный проект · Открытый код

MY OS

Задача
Концепции операционных систем — загрузку, процессы, память, файловые системы — обычно преподают как плотную теорию, поэтому новичкам они кажутся далёкими и пугающими.
Идея
Превратить саму операционную систему в учебный маршрут: среду в стиле терминала, где каждая ключевая концепция — отдельный практический модуль.
Процесс
Разбил тему на 20 глав — от загрузки и инициализации до архитектуры ядра.
Результат
Открытый учебный маршрут по основам операционных систем, опубликованный на GitHub.
Подробнее →

Учёба в университете · Data Science

Data Science Study Studio

Задача
Пять недель лекций, лабораторных и ноутбуков — почти 300 страниц — нужно было превратить во что-то, по чему действительно можно готовиться.
Идея
Собрать курс в один статический сайт: темы по порядку, лабораторные со ссылками на лекции и практика, которая заканчивается пробным экзаменом.
Процесс
Разложил материал на 53 темы лекций, сохранив исходную терминологию.
Результат
Одно место для повторения недель 1–5 курса. Тесты и пробный экзамен — учебный материал, а не официальные экзаменационные вопросы.
Подробнее →

Учёба · Машинное обучение

Machine Learning

Задача
О нейросетях легко читать, но трудно их понять, пока не обучишь хотя бы одну сам.
Идея
Пройти официальные туториалы TensorFlow шаг за шагом в Colab и хранить все ноутбуки в одном репозитории.
Процесс
Загрузил и нормализовал датасет CIFAR-10 — 60 000 цветных изображений в 10 классах.
Результат
Небольшая CNN с точностью около 70% на тесте и отправная точка для моих заметок по машинному обучению.
Подробнее →

05 / Навыки

С чем я работаю

Кибербезопасность 72%
ИИ и машинное обучение (изучаю)40%
Python 78%
Веб-разработка 88%
Android (Kotlin) 75%
C++ 65%
Бэкенд и базы данных 68%
Git и инструменты 85%
PythonLinuxСетиC++KotlinJavaScriptTypeScriptReactNext.jsHTML5CSS3TailwindDjangoSQLitePostgreSQLAndroid StudioMVVMFirebaseGitDocker

06 / Контакты

Давайте создадим что-то запоминающееся.

Есть идея проекта, вакансия или просто хотите поздороваться? Я всегда на связи.

+998 91 206 31 40@A_TojiboyevУзбекистан
contact.sh — telegram
Напишите Ахлиёру в Telegram прямо отсюда.
Введите сообщение и нажмите Enter, затем выполните send.
команды: help · from <имя> · send · telegram · clear